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Este es un análisis de la votación de los municipios colombianos en la segunda vuelta de las elecciones presidenciales.
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¿Pero cómo? Quizá con un mapa de Colombia.
Podemos usar colores para diferenciar quién ganó en cada departamento. Si un departamento votó en su mayoría por Duque irá en naranja, si votó en su mayoría por Petro irá en lila. Este es el mapa mostrado por la Registraduría (con una selección de colores diferente).
Uno de los problemas con este gráfico es que no muestra los resultados individuales de los municipios.
Por municipios el resultado es diferente, pero también es engañoso, por varias razones.
Por ejemplo, no es lo mismo Bogotá donde Petro ganó con diferencia de +12.2% (52.7% Petro - 40.5% Duque) que Medellín donde Duque ganó con diferencia de +49.7% (71.1% Duque - 21.3% Petro).
Agreguemos entonces una escala donde los colores más oscuros representan diferencias más altas, y los más claros menor diferencia.
Otro problema de este mapa es que muestra los resultados por área geográfica, y por ejemplo, los municipios del Amazonas tienen mucha área pero poca población.
Reemplacemos entonces cada municipio por un círculo del mismo tamaño para hacer una comparación visual más acertada.
Otro problema, los círculos aparecen encima uno del otro 🤦🏻♂️...
Agreguemos una fuerza de repulsión que haga que cada círculo trate de evitar estar encima de otro.
Aún tenemos el problema que todos los círculos son del mismo tamaño ☹️. Qué tal si usamos el tamaño del círculo...
Qué tal si usamos el área (no el radio) de los círculos para representar el número total de votantes.
Si quieres saber los valores de cada municipio mueve el mouse sobre el centro del círculo.
Con este mapa es un poco más fácil ver cómo votó el país.
Se puede ver por ejemplo como al parecer los municipios cerca a la frontera con Venezuela votaron más por Duque, y cómo en la Costa más por Petro.
Con el mapa no es tan fácil saberlo. (En realidad los mapas no son la mejor forma de visualizar datos para la mayoría de las tareas 😉).
Ahora tenemos más espacio para utilizar. Pero los municipios aún están ubicados por posición geográfica, eso ya no hace falta.
Eliminar la ubicación geográfica nos permite utilizar la ubicación para codificar más información. Por ejemplo horizontalmente por su resultado.
Para diferenciar los municipios más fácilmente podemos distribuirlos horizontalmente por cómo votaron. Enviamos a la izquierda los que votaron más por Petro y a la derecha los que votaron más por Duque.
Lo podemos usar para dividir por regiones.
Este gráfico nos muestra como votó cada región de Colombia. Aquí podemos observar, por ejemplo cómo la región Pacífica votó más por Petro, versus regiones más del centro y occidente del país, que votaron más por Duque. Esto permite comparar y entender mucho más fácil los resultados finales de las elecciones.
También podemos cambiar la posición vertical para codificar el número de votantes por población.
Desarrollado por John Alexis Guerra Gómez
GEO Json del proyecto mapa-colombia-js en github de Javier Moreno . Datos de los resultados de la segunda vuelta también liberados por Javier.
Acá está mi análisis previo de los resultados